大模型部署中服务容错能力提升

Adam651 +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 安全 · 容错 · 大模型

在大模型部署中，服务容错能力是保障系统稳定运行的关键因素。本文将介绍如何通过配置健康检查和自动恢复机制来提升大模型服务的容错能力。

健康检查配置

首先，在部署文件中添加健康检查端点：

health:
  endpoint: /health
  timeout: 5s
  interval: 30s

自动恢复机制

使用以下Python脚本实现服务状态监控和自动重启：

import requests
import time
import subprocess
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def check_service(url):
    try:
        response = requests.get(f"{url}/health", timeout=5)
        return response.status_code == 200
    except Exception as e:
        logging.error(f"Service check failed: {e}")
        return False

def restart_service(service_name):
    subprocess.run(["systemctl", "restart", service_name])
    logging.info(f"{service_name} restarted")

# 主循环
while True:
    if not check_service("http://localhost:8080"):
        restart_service("bigmodel-service")
    time.sleep(30)

配置服务重启策略

通过systemd配置文件实现自动重启：

[Unit]
Description=Big Model Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
Restart=always
RestartSec=10
ExecStart=/usr/bin/bigmodel-server

[Install]
WantedBy=multi-user.target

通过以上配置，可以有效提升大模型服务在异常情况下的容错能力。