大模型部署中服务异常恢复机制

大模型部署中服务异常恢复机制

在大模型部署环境中，服务异常恢复机制是保障系统稳定性的关键环节。本文将对比分析几种主流的异常恢复策略。

基于健康检查的恢复机制

# 健康检查脚本示例
import requests
import time

def health_check(url):
    try:
        response = requests.get(f'{url}/health', timeout=5)
        return response.status_code == 200
    except:
        return False

while True:
    if not health_check('http://localhost:8000'):
        # 重启服务
        os.system('systemctl restart model-server')
    time.sleep(30)

基于容器编排的自愈机制

Kubernetes的Deployment控制器可实现自动恢复：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: model-deployment
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate
  template:
    spec:
      containers:
      - name: model-server
        image: model-server:latest
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10

性能对比

在实际部署中，建议结合使用多种机制以提高系统可靠性。