大模型服务健康检查机制实现

在大模型微服务化改造过程中，健康检查机制是保障服务稳定运行的关键环节。本文将分享一个可复现的健康检查实现方案。

核心思路

基于Prometheus监控体系，结合Kubernetes探针机制，构建多层次健康检查体系。

实现步骤

创建健康检查端点

from flask import Flask, jsonify
import time

app = Flask(__name__)

@app.route('/healthz')
def health_check():
    # 检查模型加载状态
    model_status = check_model_status()
    # 检查资源使用率
    cpu_usage = get_cpu_usage()
    memory_usage = get_memory_usage()
    
    if model_status and cpu_usage < 80 and memory_usage < 80:
        return jsonify({'status': 'healthy', 'timestamp': time.time()})
    else:
        return jsonify({'status': 'unhealthy', 'timestamp': time.time()}), 503

配置Kubernetes探针

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /healthz
    port: 5000
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
readinessProbe:
  httpGet:
    path: /readyz
    port: 5000
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 5

通过以上配置，可以实现服务的自动健康检测和故障转移，建议在生产环境中配合监控告警使用。