LLM服务部署自动化脚本分享

星空下的约定 +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 DevOps · 自动化部署 · LLM

LLM服务部署自动化脚本分享

随着大模型微服务化改造的推进,自动化部署成为提升DevOps效率的关键环节。本文分享一个可复现的LLM服务部署自动化脚本,帮助团队快速实现模型服务的容器化部署与管理。

脚本功能

该脚本主要完成以下任务:

  1. 拉取最新模型文件
  2. 构建Docker镜像
  3. 推送到镜像仓库
  4. 部署到Kubernetes集群
  5. 自动配置服务监控与健康检查

使用步骤

#!/bin/bash
# 部署脚本部署脚本

# 1. 拉取模型文件
git clone https://github.com/your-org/llm-models.git

cd llm-models

cp -r model/* ../docker/

# 2. 构建镜像
cd ../docker

docker build -t your-llm-service:latest .

# 3. 推送镜像
docker push your-llm-service:latest

# 4. 部署到K8s
kubectl apply -f k8s/deployment.yaml

# 5. 配置监控
kubectl apply -f k8s/monitoring.yaml

注意事项

  • 确保Docker和kubectl已正确配置
  • 服务部署后需要手动验证健康检查端点
  • 建议结合CI/CD流水线实现完整自动化

该方案已在多个大模型微服务场景中验证,可有效减少重复性工作,提升部署效率。

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讨论

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编程之路的点滴
编程之路的点滴 · 2026-01-08T10:24:58
这个脚本结构清晰,但建议加上模型文件校验和错误回滚机制,避免镜像构建失败影响线上服务。
时光旅行者酱
时光旅行者酱 · 2026-01-08T10:24:58
部署流程很完整,不过K8s配置文件最好能支持环境变量注入,方便不同环境快速切换。
Ursula307
Ursula307 · 2026-01-08T10:24:58
监控部分可以考虑集成Prometheus指标采集,而不是单纯依赖健康检查,提升可观测性。
Steve263
Steve263 · 2026-01-08T10:24:58
CI/CD流水线建议加上自动测试环节,比如模型推理结果验证,确保部署质量。
Hannah56
Hannah56 · 2026-01-08T10:24:58
Dockerfile构建时可以优化多阶段构建,减少镜像体积,提升拉取和启动效率。
WildUlysses
WildUlysses · 2026-01-08T10:24:58
建议将脚本封装成可配置的模板,支持不同模型的参数传递,提高复用性