在大模型微服务架构中,安全漏洞排查是保障系统稳定运行的关键环节。本文将通过实际案例演示如何识别和修复常见的安全漏洞。
漏洞类型分析
1. API接口未授权访问
# 示例代码 - 缺乏权限校验的API
@app.route('/model/inference')
def inference():
# 未进行身份认证和权限检查
data = request.json
result = model.predict(data)
return jsonify(result)
修复方案: 添加JWT Token验证
from functools import wraps
def require_auth(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
token = request.headers.get('Authorization')
if not token or not verify_token(token):
return jsonify({'error': 'Unauthorized'}), 401
return f(*args, **kwargs)
return decorated
@app.route('/model/inference')
@require_auth
def inference():
# 只有通过认证的请求才能访问
data = request.json
result = model.predict(data)
return jsonify(result)
2. 敏感信息泄露
使用环境变量管理配置,避免硬编码敏感信息。
# .env文件
API_KEY=your_secret_key
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost/db
监控实践
建议部署专门的安全监控服务,实时检测异常访问模式,并结合Prometheus和Grafana进行可视化展示。
通过以上方法,可以有效提升大模型微服务的安全性。

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