在大模型微服务架构中，故障排查是保障系统稳定性的关键环节。本文将分享几种实用的故障排查技巧，帮助DevOps工程师快速定位问题。
1. 日志分析定位问题 通过收集各服务的日志信息进行分析，可以快速定位问题源头。使用如下命令组合来查看最近的错误日志：
tail -f /var/log/model-service/app.log | grep ERROR
如果发现大量重复的错误信息，说明可能存在配置问题或资源瓶颈。
2. 监控指标异常检测 利用Prometheus和Grafana构建监控面板，重点关注以下指标：
- CPU使用率超过80%
- 内存占用达到阈值
- 请求延迟增长明显
- 错误率上升
当这些指标出现异常波动时，应立即启动排查流程。
3. 服务健康检查 定期执行健康检查接口，确保服务正常运行。例如：
curl -X GET http://localhost:8080/health
返回结果中若包含{"status":"healthy"}则表示服务状态良好。
4. 链路追踪分析 采用Jaeger或Zipkin等工具追踪请求路径，找出耗时较长的环节。通过查看调用链路图谱，可以识别出性能瓶颈所在的服务模块。
以上方法结合使用，能够有效提升大模型服务的故障排查效率。
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