基于Prometheus的监控平台

在大模型微服务架构中，监控平台的建设至关重要。本文将基于Prometheus构建一套完整的监控解决方案。

Prometheus监控架构

Prometheus作为CNCF毕业项目，天然支持微服务架构。我们采用以下部署结构：

[应用服务] --> [Prometheus Exporter] --> [Prometheus Server] --> [Grafana]

核心配置步骤

1. 安装Prometheus

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.0/prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz
 tar xvfz prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz
 ./prometheus --config.file=prometheus.yml

2. 配置服务发现

scrape_configs:
  - job_name: 'microservices'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
    metrics_path: /metrics

3. 集成Grafana面板 通过Prometheus数据源连接，创建包含模型推理延迟、GPU使用率等关键指标的仪表板。

实践建议

• 每个微服务应暴露标准指标端点
• 建立告警规则，如响应时间超过300ms触发告警
• 定期分析监控数据，优化服务性能

该方案已在多个大模型服务中验证，有效支撑了DevOps团队的日常运维工作。