大模型服务监控告警策略

大模型服务监控告警策略

在大模型微服务架构中，有效的监控告警机制是保障系统稳定运行的关键。本文将分享一套可复现的监控告警策略。

核心监控指标

- 响应延迟（P95/P99）
- 错误率（HTTP 5xx）
- GPU利用率
- 内存使用率
- 并发请求数

告警配置示例

# Prometheus告警规则
rules:
  - alert: ModelServiceHighLatency
    expr: histogram_quantile(0.95, sum(rate(model_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) > 2
    for: 3m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "大模型服务延迟过高"

实施步骤

1. 集成Prometheus监控系统
2. 配置Grafana仪表板
3. 设置多级告警阈值
4. 配置告警通知渠道（钉钉/企业微信）
5. 定期优化告警策略

这套方案已在多个大模型服务中验证，可有效提升服务稳定性。