微服务架构中大模型监控体系

微服务架构中大模型监控体系

在大模型微服务化改造过程中，建立完善的监控体系是保障系统稳定运行的关键。本文将分享一套基于Prometheus和Grafana的监控解决方案。

监控指标设计

# 关键指标包括：
# 1. 模型推理性能指标
# 2. 资源使用情况
# 3. 业务逻辑指标

核心监控组件配置

Prometheus配置文件(prometheus.yml):

scrape_configs:
  - job_name: 'model-service'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
    metrics_path: '/metrics'

Grafana仪表板配置:

{
  "dashboard": {
    "title": "大模型服务监控",
    "panels": [
      {"type": "graph", "targets": [{"expr": "model_inference_time"}]},
      {"type": "stat", "targets": [{"expr": "model_memory_usage"}]}
    ]
  }
}

实施步骤

1. 在模型服务中集成Prometheus客户端库
2. 配置指标收集端点
3. 部署Prometheus和Grafana服务
4. 创建自定义监控仪表板
5. 设置告警规则

通过这套体系，可以实时掌握大模型服务的运行状态，为运维决策提供数据支撑。