大模型服务资源使用监控

在大模型微服务化改造过程中，资源监控是保障系统稳定运行的关键环节。本文将对比分析几种主流的大模型服务资源使用监控方案。

监控方案对比

Prometheus + Grafana 方案

# prometheus.yml 配置示例
scrape_configs:
  - job_name: 'model-service'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
metrics_path: '/metrics'

OpenTelemetry 方案

# opentelemetry-collector.yaml
receivers:
  prometheus:
    config:
      scrape_configs:
        - job_name: 'model-service'
          static_configs:
            - targets: ['localhost:8080']

实践建议

对于DevOps工程师而言，推荐采用Prometheus作为核心监控工具，结合Grafana进行可视化展示。通过配置适当的告警规则，可以及时发现模型服务的资源瓶颈。

复现步骤

1. 部署Prometheus服务器
2. 配置目标服务暴露metrics端点
3. 创建Grafana仪表盘
4. 设置告警规则并测试