多分支流水线优化

多分支流水线优化踩坑记录

最近在CI/CD实践中遇到了多分支流水线性能瓶颈问题，特此记录踩坑过程和解决方案。

问题背景

我们的项目使用Jenkins多分支流水线，但随着分支数量增加到50+，构建时间从10分钟飙升到45分钟。通过分析发现，每个分支都会重新下载依赖包，导致重复构建耗时。

踩坑过程

最初尝试了简单的缓存策略，但在Jenkinsfile中配置的cache指令不生效。经过排查发现是由于不同分支使用了不同的Node.js版本，缓存机制无法识别。

解决方案

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                checkout scm
            }
        }
        stage('Setup Node') {
            steps {
                script {
                    // 使用nodejs插件指定版本
                    nodejs(nodeJSVersion: '16.14.0', npmVersion: '8.5.0')
                }
            }
        }
        stage('Install Dependencies') {
            steps {
                script {
                    // 优化依赖安装
                    if (env.BRANCH_NAME == 'main') {
                        sh 'npm ci'
                    } else {
                        sh 'npm install'
                    }
                }
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'npm run build'
            }
        }
    }
    post {
        success {
            echo 'Build successful!'
        }
        failure {
            echo 'Build failed!'
        }
    }
}

关键优化点

1. 使用npm ci替代npm install提升构建速度
2. 针对主分支使用完整依赖安装，其他分支使用增量更新
3. 添加缓存策略避免重复下载
4. 合理配置并行执行任务

最终效果

优化后构建时间从45分钟降至15分钟，分支数量增加到80+仍保持稳定性能。

建议： 多分支流水线应根据分支类型差异化处理依赖安装策略。