高性能并发程序的部署方案

在构建高性能并发程序时，部署方案的选择直接影响系统整体性能表现。本文将通过对比分析几种主流部署策略，为C++并发程序提供可复用的部署模式。

1. 单进程多线程部署方案 这是最基础的并发部署方式，适用于CPU密集型任务。采用std::thread池管理，通过线程亲和性优化减少缓存失效。

#include <thread>
#include <vector>
#include <atomic>

std::atomic<int> task_counter{0};
void worker_thread(int thread_id) {
    while (task_counter.load() < MAX_TASKS) {
        // 任务处理逻辑
        process_task();
        task_counter.fetch_add(1);
    }
}

// 部署代码
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < std::thread::hardware_concurrency(); ++i) {
    threads.emplace_back(worker_thread, i);
}

2. 多进程部署方案 适用于需要完全隔离的场景，通过进程间通信实现数据共享。使用共享内存提高性能。

#include <sys/mman.h>
#include <unistd.h>

// 共享内存映射
int shm_fd = shm_open("/shared_memory", O_CREAT | O_RDWR, 0666);
void* shared_mem = mmap(0, SHM_SIZE, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, shm_fd, 0);

3. 混合部署方案 结合前两种方案优势，根据任务类型动态分配资源。通过配置文件控制部署策略。

性能对比要点：

• 单进程多线程：上下文切换开销小，但线程竞争激烈
• 多进程：隔离性好，但通信成本高
• 混合方案：灵活度最高，适合复杂业务场景

建议根据实际负载特征选择部署方式，并使用perf工具进行性能分析验证。