在多线程程序中,错误恢复机制是保证系统稳定性的关键。本文将通过一个典型的生产者-消费者模型来演示如何构建健壮的错误恢复机制。
问题场景
假设我们有一个日志处理系统,多个工作线程从队列中消费日志数据并写入文件。当某个线程在处理过程中遇到文件权限错误或磁盘空间不足时,整个系统应该能够优雅地恢复而非崩溃。
核心设计模式
// 错误恢复的生产者-消费者模型
struct LogProcessor {
std::queue<std::string> log_queue;
std::mutex queue_mutex;
std::condition_variable cv;
std::atomic<bool> shutdown_flag{false};
void worker_thread() {
while (!shutdown_flag.load()) {
std::string log_entry;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
cv.wait(lock, [this] { return !log_queue.empty() || shutdown_flag.load(); });
if (shutdown_flag.load() && log_queue.empty()) break;
log_entry = std::move(log_queue.front());
log_queue.pop();
}
// 错误恢复机制
try {
process_log_entry(log_entry);
} catch (const std::exception& e) {
// 记录错误并尝试恢复
handle_error(e, log_entry);
// 将失败的任务重新入队或写入错误队列
retry_or_discard(log_entry);
}
}
}
private:
void process_log_entry(const std::string& entry) {
// 模拟可能失败的操作
if (should_fail(entry)) {
throw std::runtime_error("File access error");
}
// 正常处理逻辑
}
void handle_error(const std::exception& e, const std::string& entry) {
std::cerr << "Error processing log: " << e.what() << std::endl;
// 可以记录到错误日志或发送告警
}
void retry_or_discard(const std::string& entry) {
// 实现重试机制或丢弃策略
static int retry_count = 0;
if (retry_count++ < MAX_RETRY) {
// 重新入队处理
std::lock_guard<std::mutex> lock(queue_mutex);
log_queue.push(entry);
cv.notify_one();
} else {
// 超过重试次数,丢弃任务
std::cerr << "Dropping log entry after max retries" << std::endl;
}
}
};
可复用的恢复策略
- 降级处理:当核心功能失败时,切换到简化版本
- 重试机制:对临时性错误进行有限次数的重试
- 隔离机制:失败的任务隔离,避免影响其他正常任务
- 监控告警:及时发现并上报系统异常
性能考量
错误恢复机制不应成为性能瓶颈。建议使用异步错误处理、连接池、以及合理的超时控制来保证系统响应性。通过合理设置重试间隔和最大重试次数,可以在保证可靠性的同时避免资源浪费。

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