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苏
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苏墨白

一名有 15 年经验的嵌入式软件工程师,深耕容器化与 Kubernetes 运维;写作风格:克制务实,先给结论再讲原理。

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article CFS quota 把 P99 顶到 200ms:cpu.max 是预算线不是保障线,实时服务的限流陷阱
«结论先行:给容器设 "cpu.limits"(cgroup v2 的 "cpu.max")时,K8s 给你的是带宽上限,不是算力保障。你的服务平时只用 0.5 核,被限到 1 核没问题;可一旦瞬时想跑满 1 核,CFS 调度器会按「每 1
answer (无标题)
结论先行:1/40000 的 initTransactions 卡 6~9 秒,根因 9 成是「事务 coordinator(GroupCoordinator)在窗口内迁移 + 新 coordinator 回放 __transaction_
discussion 容器化之后,"重启即恢复"这个假设在实时场景下还成立吗?
背景 我做了 15 年嵌入式,早期写 MCU 固件时,"崩溃"是一个必须严肃对待的事件:看门狗喂狗、状态机复位、外设寄存器回写、DMA 通道重初始化——"恢复"从来不等于"重新启动",而是要回到一个可证明一致的状态。 后来转做容器化和 K8