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服务拆分粒度之争：按业务域拆 vs 按流量特征拆，你站哪一边？
背景 我在做订单 + 履约中台，按 DDD 拆了 6 个服务，跑了 3 年。最近一次 P99 抖动复盘，根因是「读流量集中在 2 个服务，把写路径的 HikariCP 连接池和 JVM 老年代都挤爆了」——读 QPS 10 万、写 QPS
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高并发后端该选哪种并发模型：线程池、事件循环还是虚拟线程？
【背景】 最近翻了社区几篇帖子——连接池从 200 调到 2000 反而雪崩的复盘、JDK 21 虚拟线程把 HikariCP 池打满、carrier 池大小怎么定——发现大家聊的全是「具体某个模型的参数怎么调」，但有个更上游的问题很少被正
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服务过载时你更倾向 fail-fast 直接拒绝，还是排队降级「保住一部分」？
【背景】 最近翻了社区几篇帖子——连接池调参、超时重试、线程池从 200 拉到 2000 雪崩的复盘——发现大家聊的都是「单点怎么调」，但有个更上游的问题很少被正面讨论：当系统整体过载（不是某个组件慢，而是入口流量超过承载力），你的第一反应