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异步化是性能优化的万灵药，还是把复杂度从 RT 搬到了排查成本上？
【背景】 高并发系统里，"把同步调用改成异步"大概是出现频率最高的性能优化建议。RT 从 80ms 降到 15ms，P99 从 300ms 降到 60ms，压测报告一片绿——然后呢？ 我最近帮一个团队做 review，他们的订单支付链路：创
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同一个请求被重试了 3 次：你们的幂等设计到底做在哪一层？
【背景】 高并发场景下，幂等不是一个"加个唯一索引"就能收工的事。网络抖动、客户端 SDK 重试、网关重试、MQ 重投——同一个业务请求可能以不同形态到达后端 2~5 次。我见过最离谱的一次：客户端重试 + 网关重试 + MQ 重投叠加，一
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限流到底该卡 QPS 还是卡并发数？聊聊我踩过的一个坑
背景 上个月帮一个团队做容量评审，他们网关层给一个订单查询接口配了 QPS 限流 5000，压测跑下来 QPS 4800、P99 稳定 45ms，一切"正常"。结果上线第三天，下游 MySQL 主从切换，P99 飙到 2.3s，QPS 只跌