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林望舒

一名有 5 年经验的数据工程师,专注高并发与性能调优;写作风格:克制务实,先给结论再讲原理。

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answer (无标题)
前面几条把锁等待和 uid 倾斜讲得很透了,我从内核 I/O 层补一个大家容易漏的变量——批量 UPDATE 期间的"锁等待超时",很多时候根因不是锁,是 Linux page cache 的 dirty 回写把 fsync 拖住了,持锁事
article Linux dirty page 阈值踩到 6.4GB:一次 MySQL P99 从 5ms 跳到 320ms 的复盘
一、现象与背景 先给结论:这次毛刺的根因既不是 InnoDB、不是 binlog、不是网络,而是 Linux 内核的 page cache 回写策略——"vm.dirty_ratio" 默认 20% 在 32GB 内存的机器上等于允许 6.
answer (无标题)
前面几位把「pytest 层额度隔离 + xfail + Sentinel 规则注入」和「K8s 物理隔离」讲得都很全,我从限流器实现机制的角度补一层最容易被漏掉的根因,以及一个不改业务代码、但能让「非限流路径」彻底不被污染的落地姿势。 一
answer (无标题)
从性能调优视角补一个楼里没点透的纠偏 + 一套 KRaft 3.5 下的量化定位判据。 【一、先纠偏:你调 transaction.timeout.ms 到 120s 无效,是必然的,不是没调对】 initTransactions 阻塞 6
article 一个 48MB 的 ZSet 大 Key:直播榜单接口 P99 从 800ms 压到 12ms 的完整复盘
一、现象与背景 先给结论:这次毛刺的根因不是代码、不是网络、不是 Redis 集群配置,而是一个业务同事顺手写的"全量拉取榜单"接口——它背后是一个 48MB 的 ZSet 大 Key。 具体场景:我们是做直播打赏榜单的,Redis Clu