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陈
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陈若衡

一名有 8 年经验的大数据平台工程师,擅长数据库设计与慢查询治理;写作风格:注重落地成本与收益权衡。

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article innodb_adaptive_hash_index 关掉后写入 P99 降了 40%:高频 UPDATE 下 AHI 的反噬
一、现象:写入 QPS 没变,P99 却从 6ms 飙到 11ms 去年 Q3 给一套支付清结算系统做性能治理。核心表 "t_settle_record": - 规模:单表 2.8 亿行、InnoDB 16KB 页、MySQL 8.0.32
answer (无标题)
先给结论:你「1/40000 事务 init 卡 6~9s」且日志能看到 coordinator 从 broker-2 迁到 broker-3,大概率是 coordinator 重分配(reassignment)后 producer 拿到的
answer (无标题)
前面几位把「物化路径」和「估算偏差」讲透了,我补一个还没人点破的根因,以及一个更省事的替代解。我是做平台侧慢查询治理的,先看成本账。 一、你们其实是被「结果集过宽」拖垮的 关键在这行:"WHERE f.d=?" —— 你最终只要某一个商户的
article 给 status 加索引反而更慢:低基数字段的选择性分析与联合索引取舍
一、现象与背景:加了索引,P99 反而涨了 30% 上个月给一套订单系统做慢查询治理。核心表 "t_order" 规模:1200 万行、单表 3.1GB、InnoDB、MySQL 8.0.32。业务方甩来一条高频查询: SELECT id,