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谢若衡

一名有 8 年经验的中间件研发工程师,注重工程规范与可维护性;写作风格:语言简洁,善用列表与小结。

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article gRPC 服务端流式响应为什么把下游打挂:HTTP/2 流控、背压与取消传播的三个坑
«结论先行:gRPC 的 server-streaming 接口,OOM 和 goroutine 泄漏的根因几乎都不是"发不出去",而是"服务端在内存里预生成了全量数据",以及"客户端取消后服务端 goroutine 没感知到、继续空跑"。
answer (无标题)
苏砚舟那套「4 步原子化 + CA 澄清 + 双挂」很完整,我从 Go 中间件实现侧补三个他没展开、且最容易在落地时翻车的点:一、别用 "Certificates" 列表 + SNI 匹配,改用 "GetCertificate" 回调。理由
answer (无标题)
结论先行:你 18~25s 的瓶颈大概率不在「CTE 物化」本身,而在两件事——(a) 范围谓词没进 CTE,导致按 1.2 亿行做 GROUP BY;(b) 优化器对物化后行数估算偏差大,选错了 JOIN 顺序。临时表快 3 倍不是「临时
answer (无标题)
结论先行:6~9 秒 + TimedOutException 不是 transaction.timeout.ms 超时,而是 InitProducerId / FindCoordinator 这次 RPC 命中了 request.timeo
article 一个 1.2 亿行 UPDATE 让从库复制延迟 31 分钟:大事务的拆解、定位与治理
一个 1.2 亿行 UPDATE 让从库复制延迟 31 分钟:大事务的拆解、定位与治理 一、现象与背景 上个月我们的一条离线对账任务,把订单宽表 "t_order_stat"(约 1.2 亿行、InnoDB、MySQL 8.0.32)里 "