机器学习模型评估与验证
在机器学习中，我们需要对我们所建立的模型进行评估和验证，以确保我们的模型能够良好地适应新的数据并具有较高的泛化能力。交叉验证是一种常用的模型评估和验证方法，它能够更准确地评估模型的性能，并帮助我们选择最佳的模型参数。 什么是交叉验证？ 交叉验证是一种在训练集上对模型进行评估和选择
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