引言 人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种全新的技术，已经在许多领域展示出了其强大的潜力。与此同时，人们越来越意识到，文化传承是我们社会发展的重要组成部分。因此，将人工智能应用于文化传承，可以有效地保护和传承各种文化遗产，提高人们参与文化活动的

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的快速发展，正在深刻地改变着各行各业，其中智能交通领域便是一个明显的例子。智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）借助人工智能技术的支持，为城市交通管理和

引言 在当今快速变化的商业环境中，企业对敏捷开发、快速迭代和低成本部署的需求日益增长。传统的软件开发方式往往耗时长、成本高且依赖专业开发人员，难以满足业务部门的即时需求。近年来， 低代码平台（Low Code Platform） 与 人工智能（AI）技术 的融合，正成为推动企业数

随着人工智能技术的普及，越来越多的应用开始将AI能力直接部署在客户端，从而减少延迟、提高隐私性和响应速度。React作为当前最流行的前端框架之一，配合TensorFlow.js这一强大的JavaScript机器学习库，为开发者提供了前所未有的可能性—— 在浏览器中运行机器学习模型

随着数字化转型的不断深入，企业对快速交付高质量应用的需求日益迫切。传统的软件开发模式面临周期长、成本高、人才短缺等挑战。在此背景下， AI驱动的低代码平台 （AI Enhanced Low Code Platforms）应运而生，并迅速成为企业级应用开发的新范式。 什么是AI驱动

随着企业对敏捷开发和快速交付的需求日益增长，传统的软件开发模式正面临巨大挑战。与此同时，人工智能（AI）技术的成熟为低代码平台带来了革命性升级——AI驱动的低代码平台正在成为企业数字化转型的关键引擎。 什么是AI驱动的低代码平台？ 低代码平台是一种通过图形化界面和拖拽组件来构建应

随着人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展，传统的软件开发模式正在经历一场深刻的变革。低代码平台（Low Code Platform）作为这一变革的核心载体之一，正借助AI能力实现从“可视化拖拽”到“智能生成”的跃迁。本文将系统性地解析AI驱动的低代码平台的技术架构、实际价值、典

随着人工智能技术的普及，越来越多的开发者开始关注如何在客户端（即浏览器）直接运行机器学习模型。这不仅提升了用户体验，还减少了对服务器资源的依赖，尤其适合移动端和隐私敏感型应用。本文将详细介绍如何将 TensorFlow.js 与 React 深度整合，实现浏览器端的 AI 功能，

引言：AI代码生成的时代来临 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，软件开发领域正经历一场深刻的变革。传统的编码方式依赖于开发者对语言语法、框架设计和业务逻辑的深刻理解，而AI驱动的代码生成技术正在逐步改变这一模式。通过深度学习模型对海量开源代码进行训练，AI能够自动补全代码片段、

引言：边缘计算与移动AI的崛起 随着物联网（IoT）、5G通信、智能终端设备的飞速发展，人工智能（AI）正从云端走向边缘。传统的AI模型依赖于中心化的云服务器进行训练和推理，但这种架构在面对实时性要求高、数据隐私敏感或网络带宽受限的应用场景时，逐渐暴露出延迟高、成本大、安全性差等