强化学习在人工智能开发中的决策与规划
引言 在人工智能(Artificial Intelligence,AI)开发过程中,决策和规划是至关重要的环节。强化学习(Reinforcement Learning,RL)作为一种机器学习方法,通过试错和奖励来学习从感知到行动的映射关系,逐渐实现对于环境的理解和决策规划的能力。
引言 在人工智能(Artificial Intelligence,AI)开发过程中,决策和规划是至关重要的环节。强化学习(Reinforcement Learning,RL)作为一种机器学习方法,通过试错和奖励来学习从感知到行动的映射关系,逐渐实现对于环境的理解和决策规划的能力。