在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是一个重要的任务。它指的是从文本中识别出具有特定意义的实体，例如人名、地名、组织机构、日期等。本文将深入探讨命名实体识别模

引言 在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域中，命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是一项重要任务。命名实体是指在文本中代表具体实体的词或短语，如人名、地名、组织机构名、时间日期、货币单位等。命

在大数据时代，数据量的爆炸性增长给信息处理带来了巨大的挑战。在处理大规模数据时，自然语言处理（NLP）技术发挥了重要作用。NLP是人工智能（AI）领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、理解和生成人类语言。 文本分类 文本分类是NLP中最基本和常见的任务之一。它涉及将一段文字分

自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，涉及处理和理解人类语言的技术。NLP 可以应用于许多不同的任务和领域，其中包括文本分类和命名实体识别。 文本分类 文本分类是指将给定的文本归类到预定义的类别中的过程。

什么是命名实体识别？ 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）领域的重要任务之一。它的目标是从文本中识别出具有特定意义的命名实体，例如人名、地名、组织名、时间、