在大数据时代，信息爆炸性扩张导致人们每天接触的文字信息越来越多。为了更高效地处理和理解这些信息，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）成为一个备受关注的领域。而文本摘要技术是NLP的一个重要研究方向，旨在自动从一篇较长的文章中提取出最重要、

在信息爆炸的时代，阅读大量的文本成为了我们的日常任务之一。然而，由于时间的限制，我们无法细读每一篇文章，这就需要我们运用自然语言处理技术来进行文本摘要的生成，从而帮助我们更高效地理解和获取信息。本文将介绍如何应用自然语言生成技术进行文本摘要的方法。 什么是文本摘要 文本摘要是指从

引言 在信息爆炸的时代，人们每天都被大量的信息所淹没，阅读时间成为了一个稀缺资源。为了更快速有效地获取信息，文本摘要成为了一种重要的工具。然而，传统的机器学习方法在生成文本摘要方面存在一定的局限性。为了解决这个问题，深度学习被引入到文本摘要生成领域，以提高生成质量和准确度。 深度

在信息爆炸时代，我们每天都会接触到大量的文本信息，而要从这些海量信息中找到我们感兴趣的部分往往需要花费大量的时间和精力。为了解决这个问题，自然语言处理中的文本摘要技术应运而生。 什么是文本摘要？ 文本摘要是指从一篇文章中自动抽取关键的摘要内容，将文章的主要信息以简洁的方式呈现给读