大模型开发中的注意事项：处理数据不平衡和标签噪声
在大型模型开发中，遇到数据不平衡和标签噪声是非常常见的情况。这些问题能够对模型的性能产生负面影响，因此需要采取一些措施来解决这些问题。本文将探讨数据不平衡和标签噪声的处理方法和注意事项。 数据不平衡 数据不平衡指的是数据集中不同类别的样本数量差异较大。在机器学习任务中，数据不平衡
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