数据科学进阶：特征选择：降维算法的原理
在数据科学和机器学习领域，特征选择是一个至关重要的步骤。特征选择可以帮助我们从众多特征中选择出最具有预测能力的特征，并降低计算成本和存储需求。而降维算法则是特征选择的一种常用方法，可以将高维数据集映射到低维空间，以保留最重要的特征信息。 为什么需要降维 当我们处理高维数据时，存在
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