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AI大模型微调技术预研:基于Transformer架构的个性化模型训练与部署方案 引言:大模型时代的微调需求 随着人工智能技术的迅猛发展,以 GPT 、 BERT 、 T5 等为代表的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)任
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AI大模型微调技术预研:ChatGPT/BERT模型参数优化与领域适应实战,打造专属智能助手 引言:大模型时代的个性化需求 随着人工智能技术的飞速发展,以 ChatGPT、BERT 等为代表的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(N
Kubernetes原生AI应用部署全攻略:从模型训练到生产环境的云原生AI架构设计与实践 引言 随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业开始将AI应用引入到生产环境中。然而,传统的AI应用部署方式面临着诸多挑战:资源调度复杂、扩展性差、版本管理困难等。Kubernetes作为