大语言模型(LLM)应用架构预研：从模型微调到推理部署的端到端工程化解决方案与成本优化策略
摘要 随着大语言模型技术的快速发展，企业级应用面临着如何构建高效、可扩展且成本可控的LLM应用架构的挑战。本文深入研究了大语言模型在企业级应用中的架构设计挑战，涵盖模型微调技术、推理服务部署、Prompt工程优化、成本控制等关键技术点，提供从技术选型到生产部署的完整架构方案和最佳
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