引言 图像分类作为计算机视觉领域的重要研究内容，目标是根据图像的视觉特征将其划分到不同的预定义类别中。图像分类算法的发展对于人工智能、智能医疗、自动驾驶等应用领域都具有深远的影响。本文将对图像分类算法进行深入研究与实践，探讨其原理、常见方法以及应用场景。 图像分类算法原理 图像分

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种在图像识别和分类方面取得了巨大成功的深度学习模型。它模拟了人脑对视觉信息的处理方式，通过对图像中的特征进行学习和提取，从而实现对图像的准确识别和分类。本文将介绍CNN在图像识别和分类方面的应用