在现代分布式系统中，性能监控和可视化分析变得越来越重要。它们提供了对系统的深入了解，帮助我们发现问题、诊断性能瓶颈，以及做出相应的调整和优化。Jaeger和Grafana是两个非常流行的工具，可以结合使用来实现全面的性能监控和可视化分析。 Jaeger简介 Jaeger是一个用于
分布式系统的开发和维护是一个复杂而困难的任务。当我们的应用由许多微服务组成时，难以跟踪和调试问题。这时候，一个强大的分布式追踪工具就变得尤为重要了。Jaeger作为一个开源的分布式追踪系统，可以帮助我们解决这个问题。在本博客中，我将分享一些使用Jaeger的最佳实践。 什么是Ja
简介 在分布式的微服务架构中，往往会有多个服务相互协作完成复杂的业务逻辑。当系统出现问题时，单纯的日志无法提供足够的信息以定位问题。因此，引入分布式追踪工具是至关重要的。Jaeger是一个开源的分布式追踪系统，由Uber贡献，可以帮助我们追踪请求在不同服务之间的传递，并提供可视化
引言：为什么需要链路追踪？ 在现代分布式系统中，尤其是基于Golang构建的微服务架构，服务数量动辄数十甚至上百个。这些服务之间通过HTTP、gRPC、消息队列等方式进行通信，形成一个复杂的调用网络。当用户请求经过多个服务时，传统的日志记录方式已无法满足对性能瓶颈、错误定位和整体
引言：微服务架构下的可观测性挑战 随着企业数字化转型的深入，微服务架构已成为构建高可用、可扩展分布式系统的主流模式。然而，微服务带来的复杂性也显著增加——系统由数十甚至上百个独立部署的服务组成，跨服务调用频繁，故障传播路径难以追溯，传统单体应用的监控手段已无法满足现代云原生环境的
引言：微服务架构下的可观测性挑战 随着企业业务的快速发展，传统的单体应用逐渐被分布式微服务架构所取代。Spring Cloud作为Java生态中构建微服务的主流框架，广泛应用于各类企业级系统中。然而，微服务架构在带来灵活性与可扩展性的前提下，也带来了显著的运维复杂度——服务间调用
引言：微服务架构下的可观测性挑战 随着企业级应用逐步从单体架构向微服务架构演进，系统的复杂度呈指数级增长。Spring Cloud作为Java生态中主流的微服务框架，广泛应用于各类高并发、高可用的分布式系统中。然而，微服务带来的“服务数量爆炸”和“调用链路错综复杂”也使得传统的日
引言：分布式系统的可观测性挑战 在现代软件架构中，微服务已成为构建复杂系统的核心模式。随着应用规模的扩大和部署环境的多样化，传统的日志监控方式已难以满足对系统行为的全面洞察需求。尤其是在跨服务调用、异步通信、高并发场景下，故障定位、性能瓶颈分析和用户体验追踪变得异常困难。 链路追
引言 在现代分布式微服务架构中，系统的复杂性不断增加，服务间的调用关系变得错综复杂。为了确保系统的可观测性，链路追踪技术成为了不可或缺的工具。链路追踪能够帮助开发者理解服务间的调用关系、识别性能瓶颈、快速定位问题根源。 在众多链路追踪解决方案中，OpenTelemetry和Jae
引言：微服务架构下的可观测性挑战 在现代软件开发中，微服务架构已成为构建复杂分布式系统的核心范式。通过将单体应用拆分为多个独立部署、可独立扩展的服务单元，企业能够快速迭代、灵活伸缩，并提升系统的容错能力。然而，这种架构的“去中心化”特性也带来了显著的运维挑战—— 可观测性（Obs
