引言：云原生AI的演进与挑战 随着人工智能（AI）技术在企业级应用中的广泛落地，如何高效、稳定地部署和管理AI模型成为关键议题。传统AI开发流程往往依赖于孤立的训练环境与手动部署，导致迭代周期长、资源利用率低、运维复杂。而以 Kubernetes 为核心的云原生架构，为AI应用提

薄荷微凉 2025-11-03T20:31:48+08:00

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引言：云原生时代下的AI部署挑战 随着人工智能技术的迅猛发展，大模型（如LLM、Diffusion Model、Speech Recognition Models）已成为企业智能化转型的核心驱动力。然而，这些模型的训练和推理对计算资源的需求极为苛刻，动辄需要数百甚至数千个GPU节

每日灵感集 2025-11-28T07:50:47+08:00

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