新一代实时数据库技术预研:Apache Flink Table Store与传统OLAP引擎性能对比分析
引言:实时数据处理的演进与挑战 在当今大数据时代,企业对数据的实时性要求日益提高。无论是金融交易监控、物联网设备状态感知,还是用户行为分析和推荐系统,延迟从秒级下降到毫秒级已成为行业共识。传统的批处理架构(如Hadoop + Hive)已难以满足这种“实时即服务”的需求,催生了新
引言:实时数据处理的演进与挑战 在当今大数据时代,企业对数据的实时性要求日益提高。无论是金融交易监控、物联网设备状态感知,还是用户行为分析和推荐系统,延迟从秒级下降到毫秒级已成为行业共识。传统的批处理架构(如Hadoop + Hive)已难以满足这种“实时即服务”的需求,催生了新