引言：AI工程化部署的挑战与机遇 随着人工智能（AI）技术在金融、医疗、零售、制造等行业的深入渗透，模型从实验阶段走向生产环境已成为企业智能化转型的关键一步。然而，将训练好的机器学习或深度学习模型高效、稳定地部署到线上服务系统中，面临诸多挑战： 性能瓶颈 ：高并发请求下模型推理延

引言：AI推理服务化的背景与挑战 随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域的应用日益广泛。然而，从训练到实际生产环境中的部署，存在一个关键环节—— 模型推理服务化 （Inference Serving）。这一过程不仅要求模型具备高