AI模型部署新技术分享:TensorFlow Serving与TorchServe性能对比分析
引言 随着人工智能技术的快速发展,AI模型从实验室走向生产环境的需求日益增长。模型服务化(Model Serving)作为连接机器学习模型与实际应用的关键环节,其重要性不言而喻。在众多模型部署解决方案中,TensorFlow Serving和TorchServe作为业界主流的开源
引言 随着人工智能技术的快速发展,AI模型从实验室走向生产环境的需求日益增长。模型服务化(Model Serving)作为连接机器学习模型与实际应用的关键环节,其重要性不言而喻。在众多模型部署解决方案中,TensorFlow Serving和TorchServe作为业界主流的开源