协同过滤算法是一种常见的推荐系统算法，它可以根据用户的历史行为和用户之间的相似度，为用户生成个性化的推荐结果。在推荐系统中，协同过滤算法主要分为两种类型：用户推荐和物品推荐。 用户推荐 用户推荐是指给某个用户推荐与他兴趣相似的其他用户。实现用户推荐的基本步骤如下： 1. 构建用户