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NoSQL数据库的适用场景和选择建议

随着互联网和移动技术的发展,数据量不断增加,传统的关系型数据库在处理大规模数据时,面临很多挑战。NoSQL数据库应运而生,它提供了灵活的数据模型和横向可扩展的能力,适用于一些特定的场景。本文将介绍NoSQL数据库的适用场景,并给出选择建议。 NoSQL数据库适用场景 1. 大规模

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dashen60 2022-10-29T19:54:32+08:00
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数据库存储引擎的高效配置和选择建议

在设计和管理数据库时,选择适当的存储引擎对于系统的性能和可伸缩性至关重要。存储引擎是数据库管理系统(DBMS)的核心组件之一,它负责数据的存储、检索和管理。不同的存储引擎具有不同的性能特点和适用场景。本文将提供一些建议来选择和配置数据库存储引擎,以提高数据库的性能和可靠性。 选择

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dashi65 2023-03-03T20:01:51+08:00
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数据库连接池性能比较与选择建议

在开发和维护基于数据库的应用程序时,数据库连接池是一个关键的组件。它可以显著提高数据库访问的性能和可伸缩性。然而,选择一个适合你的应用程序的数据库连接池并非易事。本文将比较几种常见的数据库连接池实现并给出一些建议。 常见的数据库连接池实现 1. HikariCP HikariCP

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dashen75 2023-04-08T20:03:10+08:00
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