跨系统场景下的分布式事务一致性保障

在跨系统场景下，分布式事务一致性保障是架构设计的核心挑战。以电商订单处理为例，当用户下单时需要同时操作订单系统、库存系统和支付系统，这涉及多个独立的数据库或服务。

两阶段提交实践 我们采用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式来实现。首先在订单系统中预留资源，然后调用库存系统尝试扣减，最后调用支付系统完成交易。

public class OrderService {
    @Override
    public void createOrder(Order order) {
        // Try阶段：预留资源
        inventoryService.reserve(order.getProductId(), order.getQuantity());
        paymentService.prepare(order.getAmount());
        
        try {
            // Confirm阶段：正式提交
            inventoryService.confirm();
            paymentService.commit();
            order.setStatus(OrderStatus.CONFIRMED);
        } catch (Exception e) {
            // Cancel阶段：回滚处理
            inventoryService.cancel();
            paymentService.rollback();
            order.setStatus(OrderStatus.FAILED);
        }
    }
}

补偿机制设计 对于失败的事务，我们实现异步补偿队列。通过消息中间件如RocketMQ将操作记录持久化，并定时扫描失败任务进行重试。

实际部署时建议：

1. 所有服务都必须具备幂等性处理能力
2. 使用分布式锁避免并发冲突
3. 建立完善的监控告警体系
4. 设置合理的超时和重试策略