在高并发场景下，分布式事务一致性一直是架构设计的难点。本文通过对比不同方案的工程实践，分享实际项目中的经验教训。 两阶段提交 vs 补偿机制 我们曾在一个电商系统中尝试使用两阶段提交（2PC），在订单创建时需要同时操作订单库和库存库。代码实...

在分布式系统中，事务数据完整性校验是补偿机制的核心环节。本文通过对比两种常见的校验方案来验证其实际效果。 问题背景 ：某电商系统采用TCC模式处理订单支付，在执行补偿时需要确保数据一致性。 方案对比 ： 1. 基于版本号的校验 （推荐） j...

最近在项目中尝试用Raft算法实现分布式事务一致性，结果踩了几个大坑。 背景 ：我们有个订单系统需要保证订单创建、库存扣减、支付记录三个操作的原子性，决定用Raft协议来实现。 踩坑过程 ： 1. 初始化错误 ：一开始直接复制了etcd的R...

在微服务架构中，事务传播性能调优是系统稳定性的关键。本文基于实际项目经验，分享几种核心优化策略。 问题场景 ：某电商平台的订单服务需要同时操作库存、用户积分、支付三个微服务。传统方式使用Spring的@Transaction注解进行事务传播...

分布式事务处理中的事务幂等性实现 最近在参与一个分布式订单系统的设计，遇到了一个让人头疼的问题：如何在分布式环境下保证事务的幂等性。这可不是理论上的概念，而是实实在在的生产环境问题。 问题背景 我们的订单系统涉及多个服务：用户服务、库存服务...

在高可用系统中，分布式事务的一致性保障是架构设计的核心挑战。本文结合实际生产环境中的故障恢复经验，分享一套可复现的事务一致性恢复方案。 核心思路：基于TCC补偿机制的故障恢复 当分布式事务出现异常时，我们采用以下恢复流程： 1. 状态检查与...

分布式事务补偿机制中的事务状态管理踩坑记录 最近在设计一个分布式订单系统时，遇到了事务状态管理的坑，分享一下踩坑过程。 问题背景 系统采用TCC模式，涉及订单、库存、账户三个服务。在测试过程中发现，当库存服务调用失败后，补偿机制无法正确回滚...

在跨系统场景下，分布式事务一致性保障是架构设计的核心挑战。以电商订单处理为例，当用户下单时需要同时操作订单系统、库存系统和支付系统，这涉及多个独立的数据库或服务。 两阶段提交实践 我们采用TCC（Try Confirm Cancel）模式来...

在分布式系统中，事务日志的持久化存储直接影响着系统的可靠性和性能。最近在处理一个支付场景时，我们遇到了事务日志写入瓶颈问题。 问题背景 ：我们的系统采用两阶段提交协议，每个交易都需要记录详细的日志信息。最初使用MySQL的InnoDB引擎直...

在微服务架构下，事务传播的安全防护是系统稳定性的关键。本文将结合实际项目经验，分享几个核心防护策略。 1. 事务隔离级别控制 在分布式环境中，我们通过数据库连接池配置来控制事务隔离级别。以MySQL为例，配置JDBC连接字符串： jdbc:...