分布式事务补偿机制中的事务数据完整性校验

在分布式系统中，事务数据完整性校验是补偿机制的核心环节。本文通过对比两种常见的校验方案来验证其实际效果。

问题背景：某电商系统采用TCC模式处理订单支付，在执行补偿时需要确保数据一致性。

方案对比：

基于版本号的校验（推荐）

public class OrderService {
    @Transactional
    public void processPayment(String orderId) {
        // 更新订单状态并记录版本号
        Order order = orderRepository.findById(orderId);
        order.setVersion(order.getVersion() + 1);
        order.setStatus("PAYMENT_PROCESSING");
        orderRepository.save(order);
        
        // 执行支付操作
        paymentService.pay(orderId);
    }
    
    public void compensate(String orderId) {
        Order order = orderRepository.findById(orderId);
        // 校验版本号是否一致
        if (order.getVersion() != expectedVersion) {
            throw new RuntimeException("数据已被修改，无法补偿");
        }
        paymentService.refund(orderId);
    }
}

基于状态机的校验

public class StateValidator {
    private static final Set<String> ALLOWED_STATES = Set.of("PAYMENT_PENDING", "PAYMENT_SUCCESS");
    
    public boolean validateCompensation(String orderId) {
        Order order = orderRepository.findById(orderId);
        return ALLOWED_STATES.contains(order.getStatus());
    }
}

实测对比：

版本号方案：在并发修改场景下能有效防止脏写，但性能开销略大
状态机方案：性能好但无法防范并发修改问题

结论：建议采用版本号校验+状态检查的双重保障机制，既保证数据完整性又兼顾性能。

可复现步骤：

启动两个服务实例
同时对同一订单进行支付操作
观察补偿机制如何处理并发冲突
验证版本号校验是否生效

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