高可用系统中事务一致性的故障恢复方法

在高可用系统中，分布式事务的一致性保障是架构设计的核心挑战。本文结合实际生产环境中的故障恢复经验，分享一套可复现的事务一致性恢复方案。

核心思路：基于TCC补偿机制的故障恢复

当分布式事务出现异常时，我们采用以下恢复流程：

1. 状态检查与识别

public class TransactionStatusChecker {
    public void checkAndRecover() {
        // 检查未完成事务状态
        List<TransactionRecord> pendingTransactions = transactionRepository.findPending();
        for (TransactionRecord tx : pendingTransactions) {
            if (isTimeout(tx)) {
                recoverByPhase(tx);
            }
        }
    }
}

2. 阶段恢复策略 对于已提交但未完成的事务，采用反向补偿：

public class CompensationHandler {
    public void compensate(TransactionRecord tx) {
        try {
            // 根据事务类型执行补偿操作
            switch (tx.getType()) {
                case ORDER:
                    refund(tx.getOrderId());
                    break;
                case INVENTORY:
                    rollbackInventory(tx.getProductId(), tx.getQuantity());
                    break;
            }
            updateTransactionStatus(tx.getId(), Status.COMPENSATED);
        } catch (Exception e) {
            // 记录补偿失败，人工介入
            log.error("Compensation failed for transaction: {}", tx.getId(), e);
        }
    }
}

生产环境实践建议：

• 设置合理的超时时间（建议5-10分钟）
• 建立补偿任务的监控告警机制
• 对关键业务采用幂等性设计

这套方案已在多个高并发系统中验证有效，通过状态检查、阶段识别和自动化补偿，实现了故障的快速恢复。