基于分布式共识算法的事务一致性保障

最近在项目中尝试用Raft算法实现分布式事务一致性，结果踩了几个大坑。

背景：我们有个订单系统需要保证订单创建、库存扣减、支付记录三个操作的原子性，决定用Raft协议来实现。

踩坑过程：

1. 初始化错误：一开始直接复制了etcd的Raft实现，没注意配置参数。代码中这样写的：

raftConfig := raft.DefaultConfig()
raftConfig.ElectionTick = 1
raftConfig.HeartbeatTick = 1

结果集群一直选举失败。

2. 状态机同步问题：使用Raft时必须实现自己的状态机，我直接用了简单的map存储，导致在节点重启后数据丢失。

正确做法：

// 正确的Raft配置
raftConfig := raft.DefaultConfig()
raftConfig.ElectionTick = 10
raftConfig.HeartbeatTick = 1
raftConfig.Storage = raft.NewMemoryStorage()

// 状态机实现要持久化
stateMachine := &OrderStateMachine{
    storage: fileStorage,
}

复现步骤：

1. 启动3个Raft节点
2. 发送事务请求到leader
3. 检查日志同步是否正常
4. 模拟节点故障测试容错

最终通过增加日志持久化和调整超时参数，才解决了问题。建议大家在生产环境使用前，一定要充分测试Raft集群的稳定性。