LLM部署中的安全访问控制
在大模型部署环境中，访问控制是保障系统安全的核心环节。本文将介绍如何在生产环境部署中实现安全的访问控制机制。
基础认证与授权
1. API密钥管理
# 生成API密钥
openssl rand -base64 32
# 在环境变量中存储密钥
export LLM_API_KEY="your_generated_key_here"
2. JWT Token验证
from flask import Flask, request, jsonify
import jwt
import datetime
app = Flask(__name__)
SECRET_KEY = os.getenv('LLM_API_KEY')
def generate_token(user_id):
payload = {
'user_id': user_id,
'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=24)
}
return jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
@app.route('/api/llm', methods=['POST'])
def llm_endpoint():
token = request.headers.get('Authorization')
if not token:
return jsonify({'error': 'No token provided'}), 401
try:
payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
# 继续处理请求
return jsonify({'result': 'success'})
except jwt.ExpiredSignatureError:
return jsonify({'error': 'Token expired'}), 401
网络访问控制
3. IP白名单机制
# config.yaml
security:
allowed_ips:
- 192.168.1.0/24
- 10.0.0.0/8
rate_limit:
requests: 100
window: 3600
最佳实践
- 定期轮换密钥：建议每90天轮换一次API密钥
- 实施速率限制：防止恶意请求耗尽资源
- 日志审计：记录所有访问请求用于安全分析
通过以上方法，可以有效保障LLM服务在生产环境中的安全性。
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