大模型部署的自动化运维方案

大模型部署的自动化运维方案

在大模型生产环境部署中，自动化运维是保障系统稳定性和效率的关键。本文将介绍一套基于Kubernetes和Prometheus的大模型自动化运维方案。

核心组件架构

• Kubernetes: 负责容器编排和资源调度
• Prometheus: 监控系统性能指标
• Grafana: 可视化监控面板
• Helm: 应用包管理工具

部署步骤

1. 创建部署配置

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: llama-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: llama
  template:
    metadata:
      labels:
        app: llama
    spec:
      containers:
      - name: llama
        image: my-llama:latest
        ports:
        - containerPort: 8000

2. 配置监控服务

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: llama-monitoring
spec:
  selector:
    app: llama
  ports:
  - port: 9090
    targetPort: 9090

3. 部署脚本

#!/bin/bash
helm repo add my-repo https://my-helm-repo.com
helm install llama-app my-repo/llama-chart --namespace model-deploy --create-namespace
kubectl apply -f monitoring.yaml

通过这套方案，可实现模型服务的自动扩缩容、健康检查和性能监控，显著降低运维成本。