Docker镜像扫描发现TensorFlow安全漏洞

在TensorFlow Serving微服务架构中，Docker容器化部署是关键环节。近期通过安全扫描发现，使用官方TensorFlow Serving镜像存在多个已知安全漏洞。

漏洞发现过程：

1. 使用Trivy扫描镜像：

trivy image tensorflow/serving:latest

2. 发现主要漏洞包括CVE-2023-XXXX和CVE-2023-YYYY等，涉及glibc和openssl组件

修复方案： 创建自定义Dockerfile，基于Ubuntu基础镜像并安装最新安全补丁：

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl \
    wget \
    gnupg \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 安装TensorFlow Serving依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y tensorflow-model-server
# 复制模型文件
COPY models/ /models/
EXPOSE 8500 8501
CMD ["tensorflow_model_server", "--model_base_path=/models"]

负载均衡配置： 在Nginx配置中添加健康检查：

upstream tensorflow_servers {
    server 172.16.1.10:8500 weight=1;
    server 172.16.1.11:8500 weight=1;
}
server {
    location /health {
        access_log off;
        return 200 "healthy";
    }
    location / {
        proxy_pass http://tensorflow_servers;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

通过镜像扫描和自定义部署，有效规避了安全风险。