TCP拥塞避免算法调优踩坑记录
最近在为公司核心业务系统进行网络性能优化时，意外踩坑了TCP拥塞避免算法的配置问题。原本以为通过调整tcp_congestion_control参数就能轻松提升性能，结果却遇到了意料之外的网络拥塞和连接超时问题。
问题复现步骤
首先，我们尝试将默认的reno算法切换为cubic算法：
# 查看当前算法
sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control
# 修改为cubic
echo 'net.ipv4.tcp_congestion_control = cubic' >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
但在高并发场景下，我们发现TCP连接建立时间明显变长，部分应用出现超时。通过tcpdump抓包分析，发现大量重复的ACK和重传包。
深入排查过程
经过深入分析，发现问题出在tcp_congestion_control参数与网络环境不匹配。在我们的环境中，由于存在大量的短连接和高延迟链路，cubic算法的快速增长特性反而加剧了网络拥塞。
最终通过以下配置组合解决了问题：
# 设置为更保守的算法
sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control = reno
# 同时优化TCP缓冲区大小
net.core.rmem_max = 134217728
net.core.wmem_max = 134217728
验证结果
通过ss -i命令监控连接状态，发现连接建立时间恢复正常，丢包率从原来的5%降低到0.2%。这个案例提醒我们，在进行TCP参数调优时，必须结合具体的网络环境和业务场景来选择合适的算法。
建议：在生产环境中调整TCP参数前，务必先在测试环境验证，避免因算法不匹配导致的网络性能下降。
讨论