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dashi37

这个人很懒,什么都没有写。

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如何在JavaScript中实现表单验证

在网页开发中,表单验证是必不可少的一部分。通过表单验证,我们可以确保用户输入的数据符合我们预期的要求,从而避免因为错误的数据导致的问题。在JavaScript中,我们可以使用一系列的技巧和方法来实现表单验证。下面我将为大家介绍一些常用的表单验证方法。 1. 基础的输入验证 一般来

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dashi37 2025-01-20T09:04:13+08:00
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Flutter GetX使用-简洁的魅力!

![Flutter GetX使用](https://images.unsplash.com/photo 1542744097 ee56a3d59534) 引言 在Flutter开发中,我们通常需要使用状态管理工具来管理应用程序的状态。而GetX是一个非常强大且简洁的状态管理工具,

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dashi37 2025-01-20T11:04:14+08:00
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MongoDB文档存储与插入操作详解

简介 MongoDB是一个开源的文档数据库,通过NoSQL的存储方式来存储和检索数据。它使用BSON(二进制JSON)格式来存储数据,支持动态模式和灵活的查询。 本篇博客将详细介绍MongoDB中文档的存储方式和插入操作的使用方法。 MongoDB文档的存储方式 MongoDB采

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dashi37 2025-01-24T10:00:14+08:00
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处理C++中的StackOverflowError异常

什么是Stack Overflow Error异常? 在C++中,栈(Stack)是一种用于存储局部变量、函数调用信息和其他临时数据的内存结构。当递归调用或者函数调用嵌套较深时,会导致栈的空间不足,进而引发Stack Overflow Error异常。 当程序发生Stack Ov

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dashi37 2025-01-25T13:00:13+08:00
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C++中的面向对象设计模式

设计模式是一套被广泛应用于软件开发的指导原则和实践,用于解决常见的设计问题。它们是通过在特定情境下采用一定的结构和相互关系来解决问题,从而提供了可复用性、可扩展性和可维护性。 C++作为一种面向对象的编程语言,提供了丰富的工具和特性,用于实现各种设计模式。在本篇博客中,我们将介绍

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dashi37 2025-01-30T10:03:12+08:00
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MySQL删除重复数据,只保留一条

前言 在实际的开发中,我们经常会遇到数据重复的情况。当我们需要保持数据库的数据一致性时,就需要删除重复数据,只保留一条。在MySQL中,我们可以利用一些SQL语句来实现这个目标。本篇博客将为你详细介绍这个过程。 步骤一:查找重复数据 首先,我们需要找出数据库中的重复数据。我们可以

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dashi37 2025-01-31T03:02:12+08:00
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调试PHP代码的常用工具和技巧

调试是开发过程中必不可少的环节,尤其是在开发PHP代码时。找到和解决问题的关键在于使用合适的调试工具和掌握一些常用的调试技巧。本篇博客将介绍一些常用的PHP调试工具和技巧,帮助开发者更高效地进行代码调试。 1. PHP调试工具 1.1 Xdebug Xdebug是PHP开发中最常

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dashi37 2025-02-08T03:01:10+08:00
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Kotlin中的数据加密与解密

在数据传输和存储过程中,保护敏感信息的安全非常重要。数据加密是一种常用的安全措施,可以确保数据在传输和存储过程中不被未授权的用户访问和修改。Kotlin是一门非常流行的编程语言,它提供了一些强大而方便的工具和库,使数据加密和解密变得简单和高效。 对称加密和非对称加密 在了解Kot

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dashi37 2025-02-10T12:00:11+08:00
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如何在React中高效处理大型列表渲染性能问题

在现代Web应用中,列表渲染是前端开发中最常见的需求之一。无论是电商商品列表、社交平台动态流,还是数据表格展示,开发者都会遇到“当列表项超过1000条甚至上万条时页面卡顿”的问题。这背后的根本原因是: React默认的渲染机制会一次性将所有DOM节点挂载到页面中,导致内存占用激增

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dashi37 2025-08-05T07:29:29+08:00
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高并发系统架构设计:Redis缓存穿透、击穿、雪崩的终极解决方案与实战案例

标签 :Redis, 高并发, 缓存, 架构设计, 性能优化 简介 :系统性地分析Redis在高并发场景下面临的三大核心问题,提供布隆过滤器、互斥锁、多级缓存等实用解决方案,结合电商、社交等真实业务场景进行架构设计实践。 一、引言:高并发下的缓存挑战 随着互联网应用的快速发展,用

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dashi37 2025-10-04T12:08:51+08:00
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数据库连接池性能调优:HikariCP与Druid深度对比及优化实践

引言:数据库连接池的重要性 在现代应用架构中,数据库是核心数据存储层,而数据库访问的效率直接影响整个系统的响应时间、吞吐量和稳定性。频繁地创建和销毁数据库连接会带来巨大的开销,尤其是在高并发场景下。为解决这一问题, 数据库连接池(Database Connection Pool)

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dashi37 2025-10-29T21:05:40+08:00
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云原生数据库MongoDB Atlas架构演进:多云部署、自动扩缩容与智能性能优化技术揭秘

引言:云原生数据库的崛起与挑战 在数字化转型加速的今天,企业对数据管理的需求正从“可用”向“高效、弹性、智能”演进。传统数据库架构在面对高并发、海量数据、跨地域部署等场景时,逐渐暴露出扩展性差、运维复杂、资源利用率低等问题。在此背景下, 云原生数据库 应运而生,成为现代应用架构的

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dashi37 2025-11-16T14:40:44+08:00
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