引言：从传统优化到智能调优的演进 在现代数据驱动的业务环境中，数据库系统已成为企业核心基础设施的关键组成部分。随着数据量呈指数级增长、查询复杂度不断提升以及并发访问需求日益增加，传统的数据库查询优化技术已面临严峻挑战。经典的查询优化器（Query Optimizer）依赖于静态的

引言：从静态优化到智能自适应 在Web应用快速演进的今天，前端性能优化已不再局限于传统的“减小体积”、“减少请求数”等基础手段。随着用户行为复杂度提升、设备多样性加剧以及网络环境波动频繁，传统静态优化策略逐渐显现出其局限性——它们无法根据实时用户行为动态调整资源加载逻辑，导致资源

引言：云原生数据库的崛起与挑战 在数字化转型加速的今天，企业对数据管理的需求正从“可用”向“高效、弹性、智能”演进。传统数据库架构在面对高并发、海量数据、跨地域部署等场景时，逐渐暴露出扩展性差、运维复杂、资源利用率低等问题。在此背景下， 云原生数据库 应运而生，成为现代应用架构的