生产环境模型更新上线流程标准化实践
在大模型生产环境中，模型更新上线是一个高风险操作，稍有不慎就可能导致服务中断或效果下降。本文分享一套可复现的标准化流程。
核心流程
- 版本控制与打包
# 基于git tag创建发布版本
git checkout -b release/v1.2.0 v1.1.0
# 打包模型文件
python build_model.py --model-path ./models --output ./dist/model_v1.2.0.tar.gz
- 灰度发布验证
# k8s部署配置
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: model-deployment
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: model-server
image: registry.example.com/model:v1.2.0
env:
- name: MODEL_VERSION
value: "v1.2.0"
- 监控指标收集
import prometheus_client
# 指标收集函数
def collect_metrics():
# 响应时间
latency = prometheus_client.Histogram('model_latency_seconds', 'Request latency')
# 错误率
error_rate = prometheus_client.Counter('model_errors_total', 'Total errors')
return latency, error_rate
关键注意事项
- 更新前必须进行充分的测试环境验证
- 建立回滚预案，确保30分钟内可回退
- 通过API网关控制流量比例，逐步扩大到100%
这套流程已在多个生产环境稳定运行超过半年，建议团队建立标准化文档并定期评审。
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