开源大模型部署自动化流程搭建经验
在开源大模型的生产环境中，部署自动化是提升效率、降低运维成本的关键环节。本文分享一套可复现的自动化部署流程，涵盖从代码构建到容器化部署的完整链路。
核心流程概览
- 代码构建与版本控制
- Docker镜像构建与推送
- Kubernetes部署与配置管理
- 自动化测试与回滚机制
详细步骤
第一步：项目结构标准化
├── docker/
│ └── Dockerfile
├── k8s/
│ ├── deployment.yaml
│ └── service.yaml
├── scripts/
│ └── deploy.sh
└── Makefile
第二步：Dockerfile构建
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
第三步：自动化部署脚本
#!/bin/bash
# deploy.sh
set -e
echo "Building Docker image..."
docker build -t my-model:latest .
echo "Pushing to registry..."
docker tag my-model:latest registry.example.com/my-model:latest
docker push registry.example.com/my-model:latest
kubectl set image deployment/model-deployment model-container=registry.example.com/my-model:latest
通过这套流程，我们实现了从代码提交到生产环境部署的全流程自动化，显著提升了部署效率和稳定性。
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