在大模型部署中，服务降级策略是保障系统稳定性的关键机制。本文将对比分析几种常见的降级策略，并提供可复现的实现方案。
降级策略对比
1. 熔断器模式（Circuit Breaker）
这是最常用的服务降级模式，当错误率超过阈值时自动切换到降级状态。使用Resilience4j实现：
CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker.ofDefaults("backendService");
CircuitBreakerConfig config = CircuitBreakerConfig.custom()
.failureRateThreshold(50)
.waitDurationInOpenState(Duration.ofSeconds(30))
.build();
// 应用降级逻辑
Supplier<String> circuitBreakerSupplier = CircuitBreaker.decorateSupplier(
circuitBreaker, () -> callBackendService());
2. 优雅降级（Graceful Degradation）
当资源不足时，降低服务等级而非完全停止。例如：
- 减少返回结果数量
- 使用简化模型替代复杂模型
# 示例：根据负载调整响应复杂度
if load_factor > 0.8:
response = simple_model.predict(input_data)
else:
response = full_model.predict(input_data)
3. 优先级队列（Priority Queue）
为不同类型的请求设置优先级，确保核心服务不受影响。
实践建议
- 设置合理的熔断阈值和恢复时间
- 建立降级状态监控告警
- 定期评估降级策略的有效性
部署时应结合具体业务场景选择合适的降级策略组合，确保在异常情况下仍能提供基本服务。
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